• CF : 협업 필터링이란 많은 유저들로부터 얻은 기호정보를 이용하여 유저의 관심사를 예측하는 방법
  • 예를들어, 나랑 성향이 비슷한 친구들이 본 영화를 찾아보는 것
• 장점
  • 아이템에 대한 특징을 따로 추출하지 않아도 되기 때문에 도메인 지식으로부터 자유로움
• 단점
  • 유저의 피드백 정보가 적으면 성능이 저하됨
  • 아이템이나 유저가 늘어날 때마다 모든 것들을 다시 계산해야 하기 때문에 확장성이 떨어짐