Context-aware Recommendation이란

• 유저와 아이템의 상호작용 정보 뿐 아니라 맥락적(context) 정보도 함께 반영하는 것
  • 맥락적 정보 : 유저의 데모그래픽, 아이템의 카테고리 / 태그 등의 다양한 특성
• 이 맥락적 정보를 함께 반영함으로써, Cold-start 문제도 해결할 수 있음
  • ex) 일본 편의점엔 국물오뎅을 파는 곳이 많음. 근데 여름에도 비오고 난 뒤에는 국물오뎅이 잘 팔림 → 유저가 국물오뎅을 산 기록이 없더라도, 모델은 비가 오고 난 뒤 국물오뎅을 추천할 수 있음
• ex) Factorization Machine과 딥러닝을 활용한 deppFM 등이 있음