장점 단점
단순하고 빠르며 효과적임(Cost가 적음) 모든 속성은 동등하게 중요하고, 독립적이라는 가정에 의존
노이즈와 결측 데이터가 있어도 잘 수행 수치 속성으로 구성된 많은 데이터셋에 대해 이상적이지 않음
훈련에 상대적으로 적은 데이터가 필요(많은 데이터에도 잘 수행 함) 추정된 확률은 예측된 범주보다 덜 신뢰적임
예측에 대한 추정된 확률을 얻기 쉬움